Estudante da UEM desenvolve IA para diagnosticar malária e doença de Chagas

Um aluno do 3º ano de Ciências da Computação da Universidade Estadual de Maringá (UEM), criou um programa chamado Tecnoblade, que usa inteligência artificial para auxiliar no diagnóstico de doenças como malária e doença de Chagas. O sistema utiliza o modelo de IA Yolo para identificar patógenos em imagens microscópicas em poucos minutos, reduzindo custos e a necessidade de insumos.

A ideia é agilizar diagnósticos em regiões isoladas e com poucos recursos, sem substituir o trabalho médico. A proposta é reduzir em 70% o tempo de diagnóstico e gerar uma economia de 40% nos custos da saúde pública.